算电协同

随着数字经济向纵深发展，人工智能、大数据、云计算等技术的规模化应用推动算力需求呈爆发式增长，算力已成为数字经济时代的核心生产要素；与此同时，电力作为算力基础设施运行的核心能源支撑，其供给的稳定性、绿色性直接决定算力产业的发展质量与可持续性。我国算力规模与智能算力规模均位居全球第二，2024年智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），但部分地区数据中心平均PUE（电源使用效率）仍高达1.49，算力需求与电力供给的空间错位、时序错配等问题日益凸显，算电协同应运而生。

算电协同并非简单的算力与电力叠加，而是通过技术创新、机制优化与产业融合，实现两者在时空维度的精准匹配与协同优化。2026年，“算电协同”首次被写入政府工作报告，明确列为新基建工程，标志着这一概念从地方试点、部门政策正式升格为国家战略部署，成为统筹推进“双碳”目标与数字中国建设的关键举措，也是跨越算力产业“能耗拐点”的必然选择。

截至2026年2月，全国已有84个绿电直连项目完成审批，新能源总装机规模达3259万千瓦，为算电协同的规模化落地奠定了坚实基础。

核心目标

算力与电力协同适配

算电协同的核心目标之一是实现算力资源与电力资源的全维度协同适配，打破“算力需求主导、电力被动供给”的传统模式，构建双向互动的协同格局。一方面，根据电力系统的供电能力、供电质量与能源结构，动态调度算力任务的分配、执行时序与运行负载，使算力消耗与电力供给相匹配，避免电力资源闲置或算力供给不足；另一方面，依托算力的智能调度能力，优化电力系统的负荷分配，将算力基础设施转化为具备可调节能力的柔性负荷，参与电网削峰填谷、调频辅助服务，提升电力系统的运行稳定性与资源利用效率。这种协同适配贯穿于算力与电力的全生命周期，涵盖规划、建设、运行、调度等各个环节。在规划阶段，实现算力集群与电力基础设施的协同布局，根据绿电资源分布优化算力节点选址；在运行阶段，通过实时监测与智能算法，动态调整算力负载与电力供给，实现“绿电多时多算、绿电少时少算”的灵活运营；在调度阶段，建立跨区域算力与电力协同调度机制，推动算力资源向绿电富集区集聚，形成“东部算力需求牵引、西部绿电供给支撑”的跨区域协同格局。

节能降耗与成本优化

节能降耗是算电协同的核心诉求，也是推动算力产业绿色转型的关键抓手。当前，我国数据中心年度用电量已从2019年的824亿千瓦时增至2024年的1660亿千瓦时，预计到2030年将达到3900亿至8200亿千瓦时，算力设施已成为主要的能源消耗领域之一。算电协同通过技术创新与管理优化，从算力调度、电力供给、能效提升三个维度实现节能降耗，推动数据中心等算力设施从“能耗大户”向“绿电用户”转型。在算力侧，通过智能调度算法优化算力任务分配，避免算力资源闲置与无效消耗，提升算力利用率；在电力侧，优先匹配可再生能源电力供给，降低化石能源消耗，同时通过储能系统平抑绿电出力波动，提升绿电消纳率；在能效侧，推广液冷、余热回收、高压直流供电等节能技术，推动数据中心从“风冷”向“液冷”转型，降低制冷能耗占比，将PUE控制在更低水平。通过多维度协同，算电协同可使算力用电成本降低20%-30%，部分先进项目的PUE可低至1.1以下，实现节能降耗与成本优化的双重效益。

保障算力供给稳定可靠

算力供给的稳定性直接关系到数字经济相关产业的正常运行，算电协同通过构建冗余备份、智能调度与应急响应机制，全面提升算力供给的稳定性与可靠性。随着人工智能大模型训练、自动驾驶等高强度算力需求的快速增长，算力设施对电力供给的依赖性日益增强，任何电力中断都可能造成巨大的经济损失，因此保障电力供给的稳定性成为算电协同的重要目标。

算电协同通过“源网荷储一体化”布局，将新能源发电、储能系统、算力负荷与电网系统深度融合，构建自平衡的微电网系统，弥补新能源发电的间歇性与波动性，确保算力设施7×24小时稳定供电。同时，建立算力与电力应急联动机制，当电力系统出现故障或算力需求突发波动时，通过智能调度快速调整算力分配与电力供给，实现算力负荷的柔性转移，避免算力中断，保障算力服务的连续性。

技术原理

核心技术架构

算电协同的技术架构以“感知-传输-调度-控制”为核心，构建分层协同、全域联动的技术体系，主要分为感知层、传输层、调度层与控制层四个层面，各层面相互衔接、协同作用，实现算力与电力的精准匹配与高效协同。感知层是算电协同的基础，主要负责采集算力设施与电力系统的实时运行数据，涵盖算力负载、算力利用率、电力供给量、电压频率、绿电消纳量、能耗数据等核心指标。感知层通过部署智能传感器、智能电表、算力监测终端等设备，实现对算力与电力运行状态的全方位、高精度监测，为后续的调度与控制提供数据支撑，确保数据采集的实时性、准确性与完整性。传输层是算电协同的“信息动脉”，负责将感知层采集的数据实时传输至调度层，同时将调度层的指令传输至控制层，实现数据的双向高效传输。传输层依托5G、光纤通信、400G光传输系统等高速通信技术，构建低时延、高带宽、高可靠的通信网络，打通算力与电力系统的数据交互通道。

调度层整合了大数据分析、人工智能、运筹优化等技术，构建算电协同调度模型，实现算力需求与电力供给的动态匹配、时序优化与空间调度，同时兼顾节能降耗、成本控制与供给稳定等多重目标，是算电协同技术体系的核心核心。控制层是算电协同的执行终端，负责接收调度层的指令，对算力设施与电力系统进行精准控制，实现调度指令的落地执行。控制层通过部署智能控制设备，调整算力集群的运行负载、任务分配，优化电力供给的分配比例、储能系统的充放电状态，同时控制节能设备的运行模式，确保算力与电力系统按照最优方案运行，实现协同目标。

关键支撑技术

智能调度算法技术

智能调度算法是算电协同的核心支撑，其核心作用是实现算力需求与电力供给的精准匹配与优化调度，主要包括时空协同调度算法、负荷预测算法、绿电适配算法等。时空协同调度算法主要解决算力与电力的空间错位与时序错配问题，通过跨区域算力调度与电力调配，实现“算力跟着绿电走”；负荷预测算法通过分析历史数据与实时数据，精准预测算力负荷与电力供给的变化趋势，为调度决策提供科学依据；绿电适配算法则根据绿电出力波动情况，动态调整算力任务的执行时序与负载分配，提升绿电消纳率。依托人工智能技术，智能调度算法可实现自我学习与迭代优化，不断提升调度的精准度与效率，适应算力负荷与电力供给的动态变化。例如，基于AI的动态能耗管理系统，可实现算力负载与电力供应的实时匹配，将能源利用效率提升至国际先进水平。

算力与电力感知技术

算力与电力感知技术是实现算电协同的基础前提，主要包括算力感知与电力感知两大方向。算力感知技术通过部署在算力集群、服务器、交换机等设备上的监测终端，实时采集算力负载、算力利用率、任务执行状态、能耗等数据，精准掌握算力运行态势；电力感知技术则通过智能电表、电压监测仪、新能源发电监测设备等，采集电力供给量、电压频率、功率因数、绿电消纳量等数据，全面掌握电力系统运行状态。感知技术的核心优势在于高精度、实时性与全面性，通过多维度数据采集，为算电协同调度提供完整的数据支撑，确保调度决策的科学性与合理性。同时，感知技术可实现异常数据的实时预警，及时发现算力过载、电力故障等问题，为应急处置提供保障。

绿电适配与储能技术

绿电适配与储能技术是推动算电协同绿色发展的关键技术，主要用于解决可再生能源发电的间歇性、波动性问题，提升绿电消纳率，保障电力供给稳定。绿电适配技术通过构建“风光储一体化”智能微电网，实现新能源发电、储能系统与算力负荷的协同运行，将绿电优先分配给算力设施使用，同时通过技术手段平抑绿电出力波动。储能技术作为绿电适配的重要补充，主要包括锂电储能、飞轮储能等，可将多余的绿电储存起来，在绿电出力不足时释放，确保算力设施的电力供给稳定。例如，大唐中卫云基地数据中心配套建设的500兆瓦源网荷储光伏项目，通过储能系统实现绿电的稳定供给，每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨。

高速通信与数据安全技术

高速通信技术是实现算电协同跨区域、跨系统协同的重要保障，主要包括5G、光纤通信、特高压通信等，构建低时延、高带宽、高可靠的通信网络，确保算力与电力数据的实时传输与交互。例如，中国电信中卫算力枢纽构建的四级低时延网络，已开通中卫至北京、上海、广州等多地的直达电路，实现中卫至北京单向时延≤8ms、至上海单向时延≤13ms，为“东数西算”“东数西训”提供了强有力的网络支撑。数据安全技术则用于保障算电协同过程中数据采集、传输、存储、分析全链条的安全，防范“算力攻击—电力瘫痪”的连锁风险。通过加密传输、访问控制、审计追踪、区块链溯源等技术，确保算力与电力数据的保密性、完整性与可用性，同时建立数据安全应急处置机制，及时应对数据泄露、网络攻击等安全风险，保障算电协同系统的稳定运行。

应用场景

智算中心

智算中心是算电协同最核心、最典型的应用场景，作为人工智能时代的核心基础设施，智算中心主要承担大模型训练、自动驾驶、量子计算等高强度算力任务，对电力供给的稳定性、绿色性与高效性要求极高，而算电协同通过全方位的技术与机制融合，为智算中心的高质量运行提供支撑。在智算中心的建设阶段，算电协同实现智算集群与电力基础设施的协同规划，优先选择绿电资源富集、电力供给充足的区域布局，同时配套建设储能系统与节能设施，从源头降低能耗与成本。例如，宁夏“西部数谷”依托当地新能源装机占比超过60%的优势，建成西部第一、全国领先的三万卡多元异构智算集群，通过算电协同实现绿电高效消纳，推动智算中心绿色低碳运行。在智算中心的运行阶段，算电协同通过智能调度算法，动态匹配算力负载与电力供给。当绿电出力充足时，调度系统优先分配绿电供智算集群使用，同时提升算力负载，加快高强度算力任务的执行；当绿电出力不足时，调整算力任务的执行时序，将非实时性的算力任务推迟至绿电充足时段执行，同时调用储能系统补充电力供给，确保算力任务的连续执行。此外，算电协同还通过推广液冷散热、余热回收等节能技术，优化智算中心的能效水平，降低PUE值。例如，中国联通中卫云数据中心通过创新制冷技术，其PUE可低至1.1以下，推动行业从IDC（传统互联网数据中心）向AIDC（人工智能数据中心）迭代升级，同时通过算电协同实现绿电消费占比提升，助力智算中心实现零碳运行。

数据中心

数据中心作为算力存储与运算的核心载体，是数字经济的重要基础设施，其用电量占全社会用电量的比重逐年提升，已成为算电协同的重要应用场景。算电协同通过优化数据中心的电力供给结构、算力调度模式与能效管理水平，实现数据中心的绿色化、高效化、低成本运行。在电力供给方面，算电协同推动数据中心与绿电基地深度合作，构建“绿电直连+风电交易+电网备容”的绿电聚合供应模式，提升数据中心的绿电消费占比。截至2025年末，宁夏已建成10个大型、超大型数据中心园区，全国TOP10的算力服务商中有6个落地宁夏，通过算电协同实现绿电高效消纳，推动数据中心绿色低碳转型。在算力调度方面，算电协同通过智能算法优化数据中心的算力分配，避免算力资源闲置，提升算力利用率。对于不同优先级的算力任务，进行差异化调度，将高优先级、实时性强的任务分配给电力供给稳定的节点，将低优先级、非实时性的任务分配给绿电充足的节点，同时根据电力供给情况动态调整算力负载，实现算力与电力的最优匹配。在能效管理方面，算电协同整合数据中心的能耗数据与电力数据，通过智能分析实现能效优化，降低运行成本。例如，通过监测服务器、空调等设备的能耗情况，调整设备运行模式，减少无效能耗；通过余热回收技术，将数据中心产生的余热用于供暖、制冷等，提升能源利用效率。同时，算电协同还可帮助数据中心参与电网削峰填谷，获得相应的政策补贴，进一步降低运行成本。

全国一体化算力网络枢纽节点

全国一体化算力网络国家枢纽节点是“东数西算”工程的核心载体，也是算电协同的重要应用场景，其核心目标是实现算力资源的跨区域优化配置与电力资源的高效利用，推动东中西部算力与电力的协同发展。截至目前，我国已布局8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群，覆盖东中西部14个省份，引导大型数据中心向西部风光资源富集地区聚集。在跨区域协同方面，算电协同构建“东部算力需求牵引、西部绿电供给支撑”的格局，通过跨区域算力调度与电力调配，将东部地区的高负载、高能耗算力任务转移至西部绿电富集地区，实现“算力追着绿电跑”。例如，上海已验证跨省算力转移调峰模式，实现3分钟跨千里算力迁移，助力电网削峰填谷，同时推动西部绿电资源的高效消纳。在枢纽节点建设方面，算电协同实现算力集群与电力基础设施的一体化布局，配套建设特高压输电线路、储能系统与智能调度平台，确保算力与电力的跨区域高效传输与协同调度。例如，甘肃庆阳规划“1+4+3”电网网架，满足园区终期80万架机架、200万千瓦算力负荷用电需求；青海建成国内首个清洁能源和绿色算力调度中心，构建电算协同调度模型，实现算力与电力的精准协同。此外，算电协同还推动枢纽节点之间的算力与电力互联互通，建立统一的调度机制与标准体系，实现算力资源与电力资源的全域优化配置，提升全国一体化算力网络的运行效能，推动“东数西算”工程效能持续释放。

价值意义

推动绿色算力发展，助力“双碳”目标实现

算电协同是推动绿色算力发展的核心路径，也是实现“双碳”目标的重要举措。当前，算力产业的能耗问题日益突出，数据中心等算力设施的碳排放占比逐年提升，而算电协同通过优先匹配绿电供给、优化算力调度、推广节能技术等方式，大幅降低算力产业的碳排放，推动算力产业向绿色化转型。算电协同通过构建“绿电+算力”的一体化发展模式，提升绿电在算力产业的消费占比，推动可再生能源的高效消纳，减少化石能源的消耗，从而降低碳排放。例如，大唐中卫云基地数据中心200万千瓦绿电项目全面建成后，每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨。同时，算电协同通过优化算力调度与能效管理，提升算力利用率与能源利用效率，降低单位算力能耗，推动算力产业实现“节能降碳”与“提质增效”的双重目标。随着算电协同的规模化落地，将推动形成“绿电引算力、算力促经济”的新格局，带动信息服务业与新能源产业深度融合，助力我国实现碳达峰、碳中和目标，推动数字经济与绿色经济协同发展。

优化资源配置，提升基础设施运行效能

算电协同打破了算力与电力领域的行业壁垒，实现了两大核心基础设施的协同优化，有效解决了算力资源分布不均、电力资源利用效率不高、供需错配等问题，提升了全国算力与电力基础设施的整体运行效能。在空间配置方面，算电协同推动算力资源向绿电富集的西部地区聚集，实现算力资源与电力资源的空间匹配，避免东部地区算力过载、电力紧张与西部地区绿电闲置、算力不足的矛盾，优化全国算力与电力资源的空间布局。截至2026年2月，八大国家算力枢纽节点已集聚60%以上的新增算力，智算规模约占全国总量的80%，资源配置效率大幅提升。在时序配置方面，算电协同通过智能调度实现算力需求与电力供给的时序匹配，将非实时性算力任务安排在电力供给充足、电价较低的时段执行，提升电力资源的利用效率，同时降低算力运行成本。此外，算电协同还将算力设施转化为柔性负荷，参与电网削峰填谷，提升电力系统的运行稳定性与灵活性，实现算力与电力基础设施的双向赋能、协同提升。

支撑数字经济高质量发展，强化产业竞争力

数字经济的高质量发展离不开算力与电力的强力支撑，算电协同通过构建稳定、高效、绿色的算力与电力协同体系，为数字经济发展提供坚实的基础设施保障，推动人工智能、大数据、云计算等新兴产业的规模化发展，强化我国数字产业的核心竞争力。算电协同通过降低算力运行成本、提升算力供给稳定性，为大模型训练、自动驾驶、量子计算等高强度算力需求提供支撑，推动数字技术的创新突破与产业应用。同时，算电协同带动上下游产业链发展，形成“源-网-荷-储-算”全链条协同的产业生态，涵盖绿电供给、电网调度、算力运营、节能设备等多个领域，带动相关产业的技术创新与产业升级，创造新的经济增长点。在全球竞争格局中，算电协同已成为各国争夺数字经济话语权的关键抓手，我国通过推进算电协同发展，依托超大规模市场、丰富的绿电资源与完善的基础设施，构建起具有国际竞争力的绿色算力体系，推动算力出海，提升我国在全球数字经济领域的影响力与竞争力。

完善新型基础设施体系，推动产业协同转型

算电协同作为新型基础设施建设的重要内容，衔接了全国一体化算力网与新型电力系统两大核心基础设施，推动形成“算力-电力-数字产业”协同发展的新格局，完善我国新型基础设施体系，推动相关产业协同转型。在电力产业方面，算电协同推动电力系统向智能化、柔性化转型，促进可再生能源的大规模并网与消纳，推动电力产业绿色低碳发展；在算力产业方面，算电协同推动算力设施向绿色化、高效化转型，提升算力资源利用效率，推动算力产业从规模扩张向效能提升转型；在数字产业方面，算电协同为数字产业提供稳定、绿色、低成本的算力支撑，推动数字技术与实体经济深度融合，赋能制造业、服务业等传统产业转型升级。此外，算电协同还推动政策体系、标准体系与人才体系的完善，倒逼相关行业出台差异化政策，制定统一的技术标准与规范，培育既懂算力技术又懂电力工程的复合型人才，为新型基础设施体系的完善与产业协同转型提供支撑。

深度解读

算电协同的本质是一场AI时代的基础设施再升级，其核心逻辑是实现“算力流、电力流、价值流”三流合一，打破传统算力与电力各自独立运行的格局，构建双向赋能、协同优化的新型融合发展模式。从发展逻辑来看，算电协同并非简单的技术叠加，而是技术创新、机制优化与产业融合的综合产物，其发展离不开政策引导、技术突破、市场驱动与人才支撑的协同发力。从政策层面来看，我国已构建起多层次的政策支撑体系，从《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》到2026年政府工作报告，算电协同已从地方试点上升为国家战略，政策保障网不断织密，为算电协同的规模化发展提供了明确的方向指引与政策支持。差异化电价、碳减排补偿、“算力券”等政策工具的运用，进一步激发了市场主体的参与积极性，推动算电协同从政策引导向市场驱动转型。

从技术层面来看，算电协同的发展离不开智能调度算法、绿电适配、高速通信等关键技术的突破，而随着人工智能、大数据、新能源等技术的不断迭代，算电协同的技术体系将不断完善，调度精度与运行效率将持续提升。未来，随着量子计算、边缘计算等新技术的融入，算电协同将实现更精准的时空匹配、更高效的能效优化，推动算力与电力的深度融合。从产业层面来看，算电协同已形成“源-网-荷-储-算”全链条协同的产业生态，电网企业、发电企业、算力服务商、设备供应商等多方主体协同发力，推动产业规模化发展。预计2026年国内算电协同市场规模将突破1800亿元，智算中心算电协同配套渗透率超40%，2028年有望覆盖超70%新建大型智算集群，产业链年均复合增速超85%，产业发展潜力巨大。同时，我们也应认识到，算电协同的发展仍面临诸多挑战：算力需求与电力供给的空间错位依然存在，东部地区算力需求集中而电力供给不足，西部地区绿电资源丰富但算力需求有限；核心技术仍存在瓶颈，算电协同调度模型的精准度、绿电适配的稳定性仍需提升；标准体系尚不健全，算力能效评估、绿电认证、数据安全等关键领域缺乏统一规范；复合型人才短缺，难以支撑产业高质量发展。

算电协同概念核心背景与板块逻辑

2026年政府工作报告首次将算电协同列为新基建工程，标志着这一领域从地方试点正式升格为国家战略，成为衔接数字经济与绿色能源的核心纽带。随着AI大模型爆发式增长，算力需求持续攀升，我国数据中心用电量从2019年的824亿千瓦时增至2024年的1660亿千瓦时，年均增速达15%，“算力缺电、绿电闲置”的时空错配矛盾日益突出，算电协同成为破解这一困境的关键路径。算电协同的核心逻辑是实现“算随电优、电随算调”的双向适配，串联起调度大脑、供电、液冷、源网荷储、储能、基建六大核心环节，形成万亿级产业赛道。当前板块热度持续攀升，核心驱动力来自政策红利、技术突破与商业化落地加速，概念股主要聚焦三大方向：一是电力与算力协同调度类，二是算力基础设施供电配套类，三是绿电适配与储能支撑类，用户关注的科华数据、新联电子、协鑫能科、安靠智电均属于板块核心标的，涵盖不同细分领域，具备差异化竞争优势。从行业发展趋势来看，2026年算电协同市场规模已突破1800亿元，年均复合增速超85%，预计2028年将覆盖超70%新建大型智算集群，2030年规模有望突破5000亿元。板块行情呈现“政策驱动、业绩兑现、技术突破”三重逻辑，个股表现与业务落地进度、技术壁垒、政策适配度高度相关，避免了单纯的概念炒作，具备可持续的成长空间。

科华数据：全链条布局的算电协同“铲子股”

科华数据凭借30余年电力电子技术积淀，构建起“源-网-荷-储-算”全链条闭环，是A股唯一兼具算电协同核心技术、全场景解决方案与规模化落地能力的标的，区别于多数聚焦单一环节的企业。公司业务涵盖清洁能源、智慧电能、智算中心三大板块，2025年前三季度新能源业务占比49.62%，数据中心相关业务合计超37%，形成“新能源+算力基建”双轮驱动格局。在算电协同领域，公司的核心优势体现在全流程覆盖能力：清洁能源端，作为构网型储能PCS龙头，其智慧液冷储能系统循环效率超92%，光伏逆变器全球累计装机超21GW，可实现绿电直供算力中心；智慧电能端，作为国内高端UPS龙头，连续20余年国产品牌市占率第一，其HVDC系统适配AI高密算力需求，2025年一季度出货量同比增长200%，在腾讯数据中心份额达40%；智算中心端，提供全生命周期服务，液冷算力POD已实现量产，浸没式液冷方案可将PUE降至1.1以下，订单排期已至2027年，海外业务占比提升至19.3%。公司深度绑定腾讯、阿里、字节跳动等互联网大厂及三大运营商，客户复购率超90%，2025年第三季度数据中心产品收入同比增长60%，净利润同比大增711.41%，算电协同相关订单占比超40%，业绩兑现确定性较强，成为板块中具备长期配置价值的核心标的。

新联电子：聚焦协同调度的虚拟电厂龙头

新联电子以电力数据采集、边缘计算与AI调度为核心，打通“算力用电+电网调度+绿电消纳+负荷聚合”全链路，构建云-边-端+AI+VPP的一体化协同体系，是国内虚拟电厂第一梯队企业，也是算电协同调度领域的核心标的。公司核心竞争力集中在调度技术与商业化落地能力，其新联云VPP 3.0平台可支持120MW级分布式资源秒级直采，并发接入10万+终端，5分钟内可实现全域协同，单次最大可调容量4.355万kW。在算电协同场景落地中，公司重点聚焦智算中心与数据中心的负荷调度，支撑智算中心以虚拟电厂身份参与电网调峰，提升绿电消纳比例。其AI负荷预测技术表现突出，日前预测精度达96.2%、日内超98%，可为算力负荷精准调度提供科学依据，同时通过区块链技术实现碳电数据确权与溯源，适配绿电交易需求。截至目前，公司业务已覆盖广东、重庆、河北等6省市，接入1.37万+智能用电云用户，全国部署40万台专变采集终端，市占率达12.5%，2025年还获得中国电力科技创新奖二等奖，技术实力与市场认可度较高。

安靠智电：算力供电配套的稀缺标的

安靠智电聚焦算电协同中的电力传输与供电配套领域，凭借核心产品优势成为板块稀缺标的，尤其在高端电力装备出海与国内智算中心配套领域表现突出。公司的核心产品为GIL（刚性气体绝缘输电线路）+智慧模块化变电站组合，其中全球首创的三相共箱GIL技术，输电效率比传统电缆提升30%，空间占用减少60%，综合成本降低30%左右，最大载流量可达6000—8000A，仅需2回线路即可满足1.45GW级超大型数据中心的供电需求。在算电协同项目落地方面，公司已实现多个标杆项目突破：2025年7月，中标青海海东绿算产业园110kV变电站EPC总承包项目，该项目是青海省算电协同先行标杆；同时为腾讯仪征数据中心提供供电解决方案，实现220kV高压直入，占地减少50%、建设周期缩短70%。海外市场方面，公司GIL产品已获得北美数据中心订单，适配北美AIDC（人工智能数据中心）缺电背景下的高端供电需求，社保基金已新进成为公司前十大流通股东，机构认可度较高。

协鑫能科：算电运营的成长型标的

协鑫能科以“电力+算力”双主业为核心，形成算电协同运营闭环，商业化落地能力突出，是板块中成长弹性较强的标的。公司依托自身新能源发电资源优势，聚焦“绿电+算力”一体化布局，将绿电资源与算力需求精准匹配，推动绿电就地消纳，同时通过智能调度优化算力运营成本，形成独特的竞争优势。在业务布局上，公司重点联动算力集群与绿电基地，参与“东数西算”工程相关节点建设，推动算力任务向绿电富集区域迁移，实现“算力追着绿电跑”的协同模式。其算电协同业务已形成成熟的商业化闭环，通过绿电直供、负荷调度、节能优化等服务，为数据中心、智算中心提供一站式算电协同解决方案，随着行业规模化发展，公司业务成长空间持续释放。

算力板块整体格局补充

除上述核心标的外，算力板块整体呈现多元化布局态势，头部个股涵盖算力芯片、算力运营、基础设施配套等多个细分领域。从近期市值与行情表现来看，中国移动、工业富联、海光信息、寒武纪等个股凭借资金优势与业务规模，占据板块市值前列，其中工业富联、海光信息等聚焦算力硬件与芯片领域，与算电协同标的形成产业链互补。需要注意的是，算电协同概念股与纯算力股存在明显区别，前者更侧重电力与算力的协同适配，核心受益于绿电消纳与调度优化政策，而后者主要聚焦算力供给本身，投资者需区分细分赛道差异，结合个股业务落地进度与业绩兑现情况理性布局。

近期消息

2026年3月5日，“算电协同”首次被写入国务院政府工作报告，明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”，标志着算电协同正式上升为国家战略，成为推动数字经济高质量发展的重要举措。截至2026年2月，全国已有84个绿电直连项目完成审批，新能源总装机规模达3259万千瓦，应用场景涵盖算力中心供电、零碳园区等多种业态，为算电协同的规模化落地奠定了坚实基础。其中，宁夏“西部数谷”作为全国算电协同的标杆区域，已建成10个大型、超大型数据中心园区，全国TOP10的算力服务商中有6个落地当地，智算规模位列全国第七，新能源装机占比超过60%，新能源利用率达94%，居西北地区第一。

2026年2月，大唐中卫云基地数据中心绿电供应200万千瓦新能源项目已正式向中卫云基地数据中心企业提供绿色电力，该项目是国家“东数西算”工程的重要节点项目和宁夏首个“源网荷储”一体化新能源示范工程，其中500兆瓦源网荷储光伏项目已于2025年4月全容量并网，1500兆瓦风电项目正在加紧建设中，全面建成后每年可供应清洁电力约41.4亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放约330万吨。

2026年3月，中交智数谷（宁夏·中卫）产业园正式开园运营，该项目总投资约38亿元，总用地面积15.18万平方米，整体IT容量超140兆瓦，是中交集团首个也是最大的数据中心项目，将进一步完善宁夏“西部数谷”的算电协同产业生态，推动数字技术与实体经济深度融合，助力“东数西算”工程效能持续释放。此外，2026年以来，多家龙头企业持续加大算电协同领域的投入，中国电信中卫算力枢纽建成西部第一、全国领先的三万卡多元异构智算集群，中国联通中卫云数据中心正在扩建为超千亩园区，装机能力达1GW，探索布局十万卡算力集群，推动算电协同产业持续升级。

风险提示

算电协同行业仍处于发展初期，面临技术标准不完善、跨区域调度效率不足、市场机制不健全等挑战，相关个股可能面临业务落地不及预期、技术突破滞后、政策推进节奏放缓等风险。同时，板块热度较高时可能出现短期波动，投资者应理性看待板块行情，聚焦个股核心竞争力与业绩兑现能力，规避概念炒作带来的投资风险^{[1][2][3][4][5][6]}。